١
تحديد الأولويات وفرص التطبيق
نعمل مع الإدارات والأقسام المعنية لفهم احتياجات العمل وتحديد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق فيها قيمة ملموسة، مع تحديد الأهداف والنتائج المتوقعة لكل تطبيق.
معيار الاعتماديتم تحديد مسؤول واضح لكل تطبيق، مع الاتفاق مسبقاً على أهداف محددة ومعايير قابلة للقياس لتقييم نجاحه قبل الانتقال إلى المرحلة التالية.
٢
تطوير النموذج واختباره بأمان
نطوّر نموذجاً أولياً ونختبره باستخدام بيانات تجريبية تحاكي بيئة العمل، من دون الحاجة إلى استخدام مستنداتكم وبياناتكم الفعلية في هذه المرحلة.
معيار الاعتماديعمل النموذج التجريبي بالكامل باستخدام بيانات اختبار، ويجتاز اختبارات الدقة والاعتمادية قبل استخدام البيانات الفعلية.
٣
بدء التطبيق في بيئة العمل الفعلية
بعد استكمال الاختبارات، نبدأ التطبيق مع إحدى الإدارات أو الأقسام ونتابع النتائج بشكل مباشر. وبعد التأكد من نجاح التطبيق، نتوسع تدريجياً ليشمل إدارات وأقساماً أخرى، مع تحديد مسؤول في كل إدارة أو قسم لمتابعة الاستخدام ودعم استمراريته.
معيار الاعتمادتتمكن الإدارة أو القسم المعني من استخدام التطبيق بشكل مستقل.
٤
المتابعة وقياس الأداء والتحسين المستمر
نتابع أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر من خلال مؤشرات أداء ومراجعات دورية، ونحلل النتائج لتحديد فرص التحسين ورفع مستوى الدقة والكفاءة. كما نعمل مع الإدارات والأقسام المعنية لضمان استدامة الاستخدام ودمج التطبيقات بفعالية ضمن العمليات اليومية للمنشأة.
معيار الاعتمادتتوفر مؤشرات أداء واضحة وقابلة للقياس، ويتم قياس النتائج ومتابعتها بصورة منتظمة بما يضمن تحقيق الأهداف المحددة واستدامة الأداء.